之前怎么加缓存

为了加快数据获取速度，减少数据库的I/O压力，往往在业务接口中加入缓存。相信大多数人都是按照下面的方法中操作缓存：

public User getUserById(long id) {        //缓存中获取数据        if (Cache.contain(CacheKey.get(id))) {            return Cache.get(id);        }        //数据库获取数据        User user = userDao.getById();        Cache.put(CacheKey.get(id),user);        return user;    }

缓存的读取和保存已经侵入到业务代码中，后期很难维护。那么，是否有一种优雅的方法，无侵入地解决缓存问题呢？

spring提供了spring cache模块，利用注解式AOP的方式提供缓存支持。

实现

假设需要对用户业务接口的查询功能加入缓存，在更新用户信息和删除用户的时候清除缓存，保证数据一致性。为了演示，定义了用户业务类UserService。

public interface UserService {    User getById(long id);    void deleteById(long id);    void update(User user);}

###（1）业务添加缓存

配置cache的规则，例如key，cache的名字，什么情况下保存或者删除缓存。这些规则都支持SpEL表达式，关于SpEL表达式请自行了解。先看一下为了满足需求，对业务的缓存配置如下：

@Service@CacheConfig(cacheNames = {"userCache"})public class UserServiceImpl implements UserService {    @Cacheable(key = "'user:'+#id", unless = "#result == null")    @Override    public User getById(long id) {        System.out.println("getById():" + id);        return new User(id, "hugo");    }    @CacheEvict(key = "'user:'+#id")    @Override    public void deleteById(long id) {        System.out.println("deleteById():" + id);        throw new RuntimeException("deleteById()方法发生了异常");    }    @CacheEvict(key = "'user:'+#user.id")    @Override    public void update(User user) {        System.out.println("update():" + user.toString());    }}

上面使用名为userCache的缓存实例，为了演示，三个业务方法的缓存key都是以"user:id"的方式定义，这里使用SpEL表达式，spring会在运行时获取id值填入到表达式中。SpEL支持如下上下文数据：

** cache注解详细解释 **

• @Cacheable 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存

  

• @CachePut 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存，和 @Cacheable 不同的是，它每次都会触发真实方法的调用

• @CacheEvict 主要针对方法配置，能够根据一定的条件对缓存进行清空

（2）spring配置缓存

前面已经在业务方法中应用了缓存，那么接下来将在spring中定义该缓存实例。由于现在在项目中主要应用ehcache和redis作为缓存实现方案，所以下面分别对ehcache和redis两种方案的缓存进行配置。

** ehcache **

清单：applicationContext-cache-ehcache.xml

清单：ehcache.xml

** redis **

这里需要注意的是，key和value的生成方式。key 的生成器使用org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer，该生成器获取到的key可以在任意redis客户端中通用；value使用GenericJackson2JsonRedisSerializer生成，因为jackson反序列化时需要指明类的类型，所以GenericJackson2JsonRedisSerializer将会在序列化的时候保存class类型到redis中。

另外，RedisCacheManager默认情况下是不支持单独对某个key（方法级别）设置过期时间的，这个需要进行扩展。配置文件中的expires属性的意思是对某个缓存实例设置过期时间。

清单：applicationContext-cache-redis.xml

        
        
        
        
        
            
             
             
             
             
         
        
        
            
             
             
             
             
         
        
            
             
                 
              
             
                 
              
             
                 
              
             
                 
              
         
        
            
             
                 
                      
                       
       
        userCache
                   
              
             
             
             
             
             
             
                 
                      
                   
              
             
             
             
                 
              
         
    

运行测试结果如下，在redis中存储了key为userCache:user:100的缓存数据，缓存的有效期是3600秒。

参考资料